La inteligencia artificial en el aula es una complicación para los profesores
Tabla de contenido
Participantes #
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Megan Callow, profesora del Departamento de Inglés y directora de escritura en la Universidad de Washington Seattle, codirigió un grupo de investigación interdisciplinario de un año de duración sobre IA generativa y escritura, financiado por el Centro Simpson para las Humanidades.
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Ian Schnee, profesor del Departamento de Filosofía, tiene proyectos de investigación en curso relacionados con la IA y la pedagogía. Schnee formó parte del grupo codirigido por Callow y forma parte de los Futuristas de la Academia del Decano, un grupo que estudia (entre otras cosas) cómo la IA puede moldear el futuro de las universidades.
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Casey Self, profesora del Departamento de Biología. Self completó recientemente un mandato de dos años como presidenta del Consejo de Enseñanza y Aprendizaje de la Facultad, que incluía un subgrupo sobre IA en el aula.
En la conversación volcada en este artículo, cuando se menciona a la IA se refiere a herramientas de inteligencia artificial utilizadas intencionalmente para ayudar con las tareas y/o asistir en el estudio.
¿Cuál es su enfoque general sobre el uso de IA por parte de los estudiantes en sus clases? #
Self: Les pido específicamente a los estudiantes que no usen IA en mis clases. La IA será una herramienta importante para muchos campos y los estudiantes deben entender cómo interactuar con ella éticamente, pero es difícil para las clases donde no tiene sentido pedagógico. Aun así, discutimos la IA en el contexto de la toma de decisiones. Muchos estudiantes en mis clases están comenzando carreras en el área de la salud, y siempre he tenido conversaciones con ellos sobre cómo cada día toman pequeñas decisiones que pueden prepararlos para grandes decisiones como profesionales de la salud. La disponibilidad de herramientas de IA se suma a eso. Cuando tienen tres exámenes finales y un tiempo limitado, pueden pensar: “Hay una herramienta que puedo usar y es injusto que este miembro del profesorado diga que no puedo usarla”. Y así, la IA me brinda la oportunidad de hablar sobre la toma de decisiones éticas de una manera que nunca antes había tenido.
Callow: Coincido con Casey en que es fundamental que introduzcamos esta conversación sobre la intención y la toma de decisiones en el aula. Pero mi enfoque pedagógico es diferente. Como profesor de escritura y convencido de que enseñar alfabetización crítica en IA forma parte de mi trabajo, animo a los estudiantes a experimentar con la IA y les ofrezco espacios estructurados para hacerlo. Conversamos mucho sobre lo que puede y no puede hacer, y sobre las consideraciones en torno a estas decisiones. Mientras Casey habla de las consecuencias éticas o morales de las decisiones, yo también me centro en las consecuencias retóricas de estas decisiones.
Como profesora de escritura y como alguien que ha llegado a creer que enseñar alfabetización crítica en IA es ahora parte de mi trabajo, animo a los estudiantes a experimentar con IA y les doy espacios estructurados en los que pueden hacerlo. Megan Callow. Profesora del Departamento de Inglés de la Universidad de Washington. Directora de Escritura en la Universidad de Washington Seattle
¿Puedes dar un ejemplo? #
Callow: En mi clase de otoño, estábamos experimentando con NotebookLM como herramienta para organizar el contenido de un proyecto de investigación multimodal que estaban realizando los estudiantes. Un estudiante creó un sitio web y, durante nuestra reunión grupal, todos comentamos lo plano que era. Parecía que la mayor parte se basaba en Wikipedia y que estaba totalmente despersonalizado, a pesar de ser un proyecto muy personal. El estudiante se dio cuenta de que había incorporado demasiadas sugerencias de NotebookLM al proyecto final. Tuvo un momento revelador en el que se dio cuenta de que el contenido que produce no es tan bueno y que podría hacerlo mejor.
¿Hay momentos en los que la IA es beneficiosa para tus estudiantes? #
Callow: Ian y yo estamos realizando un estudio con mi compañero del Departamento de Inglés, Calvin Pollak, para evaluar esto. Tenemos tres grupos de estudiantes trabajando en proyectos: uno con Copilot, otro con NotebookLM y un grupo de control que no usa ninguna herramienta. Les pido a los estudiantes de los dos primeros grupos que usen la herramienta de IA al principio de su escritura (para el desarrollo del tema y la generación de palabras clave) y al final (para la edición), pero no para la redacción. Hemos descubierto que las herramientas de IA pueden ser útiles para generar palabras clave que los estudiantes pueden incorporar a bases de datos de investigación. También nos resultan útiles para organizar ideas.
Ian, has participado en varios estudios sobre pedagogía de la IA y te has mantenido al día con otros. ¿Qué te llamó la atención? #
Schnee: Un gran problema con el uso de la IA por parte de los estudiantes es que a menudo la emplean para descargar el trabajo cognitivo del aprendizaje. Hay un buen estudio del MIT (Kosmyna et al., 2025) que analizó la actividad cerebral del EEG y encontró que se suprimía cuando los estudiantes usaban IA para escribir ensayos sin la orientación adecuada. Por otro lado, con la orientación adecuada, puede ser beneficioso. Un artículo de Harvard (Kestin et al., 2025) concluyó que los tutores de IA superaron la instrucción de aprendizaje activo. Contaban con una sección de cuestionarios con un instructor que aplicaba las mejores prácticas de aprendizaje activo y otra sección de cuestionarios con un tutor de IA. Los estudiantes con el tutor de IA obtuvieron mejores resultados que el otro grupo. Sin embargo, es importante destacar que se trataba de un tutor de IA personalizado, optimizado para fomentar, entre otras cosas, una mentalidad de crecimiento y el pensamiento secuencial. No se limitaba a proporcionar las respuestas a los estudiantes, sino que interactuaba con ellos para obtener los resultados del aprendizaje.
¿Incorporaste tutores de IA en tus cursos? #
Schnee: Sí. Usé el marco RAG (recuperación-generación aumentada) para crear un tutor de IA personalizado para mi numerosa clase de lógica, que tiene entre 200 y 400 estudiantes. Proporcioné todo el material fuente para el tutor de IA: mis materiales del curso, mi libro de texto, mis apuntes, cientos de vídeos de YouTube, transcripciones y presentaciones de PowerPoint, e instrucciones personalizadas para estructurar sus respuestas. Permití a los estudiantes usar la IA también para hacer sus tareas (estoy en contra de las políticas de IA inaplicables), pero teníamos un control. Había exámenes presenciales escritos sin IA permitida, así que podía comprobar rigurosamente si los estudiantes realmente usaban el bot tutor para aprender. Corrían el riesgo de eso y sabían que su calificación bajaría si no asumían la responsabilidad del uso de la IA. Por último, dediqué 15 minutos de cada clase a la metacognición: aprender a aprender y a usar la IA como ayuda para el aprendizaje. Recibí respuestas muy positivas de los estudiantes. Era su parte favorita de la clase. Y el resultado es que vi una mejora de una letra en el desempeño de mis estudiantes.
Dediqué 15 minutos de cada clase a la metacognición: aprender a aprender y a usar la IA como ayuda para el aprendizaje. …Era su parte favorita de la clase. Ian Schnee, Profesor Titular, Departamento de Filosofía de la Universidad de Washington
Cuando destinas tiempo de clase a discutir estos temas, ¿eso significa sacrificar contenido que enseñarías de otro modo? #
Schnee: Considero esto una falsa dicotomía. El mismo patrón se repite independientemente de la IA, si se dedica tiempo al aprendizaje activo. Se reducirá la cobertura del contenido en clase, pero los estudiantes lo aprenden mejor. Así que, irónicamente, dedicar 15 minutos de clase a algo aparentemente irrelevante condujo a un mejor aprendizaje de lo que quería que aprendieran.
¿La Universidad de Washington tiene políticas o pautas relacionadas con el uso de IA en el aula, o cada profesor actúa por su cuenta? #
Self: Hace un par de años, se le preguntó al Consejo de Enseñanza y Aprendizaje de la Facultad si deberíamos tener una política sobre IA, y mi respuesta fue que cualquier política que elaboremos quedará obsoleta cuando se secara la tinta. El Senado de la Facultad decidió que el uso de la IA se enmarca en la autonomía del profesorado: que el profesorado está en mejor posición para comprender cómo se integran las nuevas tecnologías en su pedagogía actual y debería tener la libertad de decidir qué se incluye y qué no se incluye en sus clases. Así que así es la situación actual. Hay programas a través del Center for Teaching and Learning, o Teaching@UW, el emprendimiento de tres campus, que ofrecen incentivos y orientación al profesorado para ayudar a integrar la IA en sus cursos, pero aparte de eso, depende del profesorado decidir de forma independiente cómo integrar la IA en su pedagogía.
Eso podría resultar intimidante para los profesores que no son expertos en tecnología #
Callow: Al principio, sentía mucha ansiedad. Me molestaba tener que aprender sobre esto cuando ya no podía cubrir todo lo que quería en mis clases. Pero acepté que, si decidía no enseñarlo o no lo reconocía en mis clases, incumpliría mi responsabilidad de enseñar diferentes tipos de alfabetización a mis alumnos. Llegué a comprender que la alfabetización crítica en IA tiene una gran resonancia con los otros tipos de alfabetización que ya enseño. Los estudiantes toman decisiones retóricas al usar estas herramientas. Se trata de alfabetización digital, informacional, mediática y de citas. La IA generativa me proporciona nuevos contextos para continuar estas conversaciones sobre todos estos temas que me apasionan.
Dado que no todos los profesores aceptan el uso de IA en sus clases, ¿resulta confusa para los estudiantes la variedad de respuestas de los profesores a la IA? #
Self: Veo que los estudiantes se confunden cuando el profesorado no ha dejado clara su decisión sobre el uso de la IA. Si el profesor no quiere usarla, no hay problema. Pueden decidir no usarla. Pero díganlo con toda la fuerza y esperen que sus estudiantes hagan preguntas. Es necesario tener una conversación al respecto. Y si usan IA, establezcan claramente sus expectativas sobre dónde y cómo usarla para que los estudiantes sepan cuáles son los límites y, cuando los alcancen, puedan brindarles una orientación clara.
Si el profesorado no quiere usar IA, no hay problema. Pero díganlo abiertamente y esperen que sus estudiantes hagan preguntas. Es necesario poder conversar sobre ello. Casey Self Profesora Titular, Departamento de Biología de la Universidad de Washington
Callow: Esta confusión no es nueva. Los estudiantes están acostumbrados a confundirse por expectativas aparentemente arbitrarias y cambiantes de distintos profesores. Así que lo que tenemos que hacer es entrenarles para adoptar una postura inquisitiva, de modo que en cada clase a la que vayan puedan ser perspicaces respecto a las normas culturales y expectativas de esa situación.
Schnee: Estoy de acuerdo con todo lo que Megan y Casey han dicho sobre esto. Solo añadiría que existe una incertidumbre adicional para los estudiantes, más allá de las diferencias entre los instructores. En cuanto a cuánto usar la IA para las tareas del curso, los estudiantes ya no necesariamente conocen las normas para hacer trampa (¿cuándo se considera hacer trampa usar IA?) ni si la IA tendrá mayor importancia más adelante que el contenido principal del curso. Por lo tanto, existen múltiples dimensiones interesantes de incertidumbre que afectan la identidad y la ética estudiantil. Además, en mi clase del año pasado, de 200 a 300 personas, un tercio de los estudiantes eran objetores de conciencia que no querían usar mi bot tutor. Explicaban por qué, y no estaban obligados a usarlo. Por lo tanto, los estudiantes en sí mismos no son homogéneos. Actualmente, hay muchos puntos de vista diferentes entre los estudiantes.
¿Alguna reflexión final sobre la IA en el aula? #
Self: Simplemente, que las herramientas de IA disponibles comercialmente no son necesariamente adecuadas para todas las clases, por lo que integrar la IA de forma inteligente es una gran tarea. Puede que no sea algo que todos los profesores puedan hacer en un momento determinado.
Callow: Y aún queda mucho por desarrollar en el mundo de la enseñanza y el aprendizaje. Como dijo Ian, los estudiantes tienen mucha incertidumbre sobre las expectativas, y eso se debe a que nosotros, como docentes, tenemos mucha incertidumbre al respecto. Hay una gran variabilidad y aún estamos averiguando cómo nos sentimos, cómo enseñarlo y si enseñarlo o no, así que espero que todos podamos ser comprensivos mientras lo resolvemos.
Cita #
- El artículo AI in the Classroom? For Faculty, It’s Complicated fue publicado en la sección de noticias, como parte del boletín Perspectivas de la Universidad de Washington, en Estados Unidos