Estudio sobre el sueño vincula patrones objetivos de sueño con 172 enfermedades

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Un estudio internacional, publicado recientemente en Health Data Science, analizó datos objetivos del sueño de 88.461 adultos del Biobanco del Reino Unido y halló asociaciones significativas entre los rasgos del sueño y 172 enfermedades. La investigación, dirigida por equipos de la Universidad de Pekín y la Universidad Médica del Ejército, destacó la regularidad del sueño —como la constancia a la hora de acostarse y la estabilidad del ritmo circadiano— como un factor poco reconocido, pero crucial, en el riesgo de enfermedad.

Imagen de LATUPEIRISSA en Pixabay

Utilizando datos de actigrafía durante un promedio de 6,8 años, los investigadores identificaron que más del 20 % del riesgo de 92 enfermedades se debía a malos hábitos de sueño. Cabe destacar que la hora de acostarse irregular (después de las 00:30) se relacionó con un riesgo 2,57 veces mayor de cirrosis hepática, mientras que la baja estabilidad interdiaria incrementó el riesgo de gangrena 2,61 veces.

Dormir mucho
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Es importante destacar que el estudio desmiente las afirmaciones previas de que dormir mucho (≥9 horas) es perjudicial. Si bien informes subjetivos han vinculado el sueño prolongado con accidentes cerebrovasculares y enfermedades cardíacas, datos objetivos revelaron esta asociación solo en una enfermedad. Una clasificación errónea podría ser la causa: el 21,67 % de quienes duermen mucho en realidad durmieron menos de 6 horas, lo que sugiere que el tiempo que se pasa en la cama a menudo se confunde con el tiempo real de sueño.

Los seis íconos circulares en la parte superior de la ilustración, representan los rasgos del sueño: duración del sueño nocturno y tiempo de inicio, amplitud relativa, estabilidad interdiaria, eficiencia del sueño y números de vigilia. Los íconos que rodean el cuerpo humano muestran enfermedades de diferentes sistemas. El número junto a los íconos representa los porcentajes de tipos de enfermedades relacionados con el sueño que representan todos los tipos de enfermedades en el mismo sistema. El estudio identificó 172 enfermedades correlacionadas con los rasgos del sueño. Para estas enfermedades, un promedio del 23,01% de la carga de enfermedad se puede atribuir a los rasgos del sueño. Crédito de la imagen: Wang Shengfeng (Peking University)

«Nuestros hallazgos subrayan la importancia, a menudo ignorada, de la regularidad del sueño», afirmó el profesor Shengfeng Wang, autor principal del estudio. «Es hora de ampliar nuestra definición de buen sueño más allá de la simple duración».

El equipo de investigadores confirmó varias asociaciones en poblaciones estadounidenses e identificó las vías inflamatorias como un posible vínculo biológico. Investigaciones futuras explorarán la causalidad y evaluarán el impacto de las intervenciones del sueño en la evolución de las enfermedades crónicas.

El artículo Phenome-wide Analysis of Diseases in Relation to Objectively Measured Sleep Traits and Comparison with Subjective Sleep Traits in 88,461 Adults (Análisis fenoménico de enfermedades en relación con rasgos de sueño medidos objetivamente y comparación con rasgos de sueño subjetivos en 88.461 adultos) fue publicado en la revista Health Data Science. Autores: Yimeng Wang, Qiaorui Wen, Siwen Luo, Lijuan Tang, Siyan Zhan, Jia Cao, Shengfeng Wang & Qing Chen.

Aprobación ética
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El estudio UKB cuenta con la aprobación del Comité de Ética de Investigación Multicéntrica del Noroeste (North West Multi-Center Research Ethics Committee). Todos los participantes dieron su consentimiento informado para que sus registros se vincularan con los de ingresos hospitalarios, cáncer y defunciones.

Agradecimientos
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La investigación se llevó a cabo utilizando el recurso Biobanco del Reino Unido con el número de solicitud 89514.

Financiamiento
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Este trabajo cuenta con el apoyo del Programa Nacional de I+D Clave de China (números de subvención: 2022YFC3602900 y 2022YFC2702900), la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (número de subvención: 82273747) y el Fondo de Investigación para el Desarrollo de la Salud Municipal de Beijing (número de subvención: 2022-1G-1021).